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Knowhere是一家初创企业，它结合机器学习技术和人类新闻报导，为人们提供热门新闻报导中的事实部分。
首先，人工智能(AI)根据网络流行程度，选择一个新闻事件。选定主题后，它会浏览数千条新闻来源，搜集细节——无论左派网站还是右派网站，它都会查看。随后，它会根据搜索结果，生成一篇“不含偏见”的新闻报导——有时候，这个过程仅需60秒。AI会努力消除任何潜在的偏见，保留基础事实。此外，它还会考虑消息来源的可靠程度，这是事先由人为制定好的，这可以保证以准确性著称的新闻网站不被小道消息网站所吞没。
针对政治新闻报导，AI会多生成两个版本——“左派”版本和“右派”版本。你可以从新闻标题中看出它们的倾向性。
无偏见：“美国将在2020年人口普查中加入国籍问题”
左派：“加州就人口普查的国籍问题起诉特朗普政府”
右派：“自由派反对2020年人口普查增加国籍问题”
针对一些具备争议、但不属于政治范畴的新闻报导，AI会生成“正面”版本和“负面”版本。
无偏见：“扎克伯格承认Facebook审查飞书信内容”
正面：“Facebook透露审查飞书信的不当内容”
负面：“Facebook承认窥探飞书信，‘审查’私人照片和链接”
不过，这个AI记者并不会造成人类记者失业。
该公司有两位人类编辑，他们会审阅每篇新闻报导，以确保文章内容读起来像人类、而不像机器人写的。他们会将审阅结果反馈给AI，帮助它提高水平。此外，在发布每篇报导前，联合创始人兼总编辑Nathaniel Barling会进行审阅。然而，这种人为因素也可能是这项技术的巨大缺陷。我们知道，AI容易带上创造者的偏见。因此，上述几位编辑必须尽量做到不偏不倚。
目前，该企业刚刚筹得180万美元的种子资金。不过，它能够获得足够多的用户，进而改变新闻界吗？“无偏见”是他们的卖点，如果你觉得这点很吸引人，那么说明你本就重视新闻的公正性。但问题在于，许多人乐意阅读反映自身偏见的新闻报导。因此，新闻界的偏见并不容易消除。（授权转载）
本文来自： 煎蛋网
