文/LEE
亚马逊的创始人兼CEO杰夫·贝佐斯曾说过：
“Creativity is a right amount of inventory replenishment rather than short-term interests of shareholders.”
（创造力是库存的适量补给，而不是股东们的短期利益。）
这段话怪怪的，感觉哪里不对，却又好像蕴含着贝佐斯本人在电商行业沉淀多年的隐喻，让人不明觉厉。
好吧，装不下去了！这句话是我用人工智能预测文本工具Botnik模拟贝佐斯的语气写出来的。
Botnik工作室（Botnik Studio）是一家研发人工智能自然语言技术的公司，2016年在美国成立，致力于开发能与人协作的内容创作工具，用人工智能来挖掘人类的创造潜能。
▲ Botnik入选了亚马逊Alexa智能音箱的加速计划，将为Alexa用户提供内容，同时它还受到创业加速器Techstars扶持
Botnik一方面指这个AI工具本身，另一方面指的是一个由作者，艺术家和开发者共同组成的开放社区，他们用Botnik创作出充满实验性的好玩内容，然后再分享到社交平台。
▲ Botnik社区的脸书页面，经常有人发布自己和AI“协作”完成的新内容
所谓“预测文本”（Predictive text），就是你写下开头的词，然后智能设备会帮你自动完成接下来的词或句子，就像机器能“读心”一样。
这项技术并不是Botnik首创的，你其实早就在搜索引擎上体验过它。
当你输入想搜的第一个词，搜索引擎就会分析大众和你个人的搜索数据，“联想”出一堆句子供你选择：
在刚结束的谷歌开发者大会上，CEO“劈柴哥”就隆重推出了Gmail新升级的“预测文本”功能。
Gmail的AI算法在学习过你的邮件使用习惯后，不但能预判出你想发送的人，还能在你写下前半句话之后，自动帮你生成后半句。
在“预测文本”这件事上，如果说谷歌像个冷静的“理工男”——让我们打字速度更快、拼写错误更少；那Botnik就像是个热情洋溢的“文科生”，它追求机器与人创造性的融合，双方互相解放彼此，产生出更神奇的东西——一种属于未来的内容。
去年12月，Botnik在社交媒体上晒出一本疑似《哈利·波特》的小说，并配文：我们用前7本哈利·波特小说训练机器人之后，和它一起写出了引人入胜的新章节。
这部题为《哈利·波特与看起来像一堆灰烬的肖像》的小说一共3页，人工智能清奇的文风让人叹为观止！
“食死徒在城堡顶上。”罗恩颤抖着轻声说。罗恩打算变成一只蜘蛛，实际上他已经变成一只蜘蛛了。
“现在就不那么酷了。”哈利边这么想着，边用赫敏蘸了口辣酱。食尸徒全都死了，而哈利却发现，自己从来没有如此饥饿。
在文章中，哈利·波特不但吃掉赫敏全家，还见证了“伏地魔怀孕”......
媒体报道时用得最多的形容词是“超级搞笑”和“怪异”；而众多“不嫌事大”的吃瓜群众们则对人工智能的写作水平赞赏有加。
文章再红，也有人嫌不过瘾，居然把这个画面感浓烈的“同人文”做成了动画片。
这篇文章是怎么写出来的呢？
首先，你得把哈利·波特原作者J.K.罗琳的前几本书，也就是“源文本”（Source text）导入机器学习系统，生成一个特定的“语言习惯”——Botnik管它叫“声音”（Voice）。
一种“声音”对应一套“预测文本算法”——被称为“声音盒子”（Voicebox）。
另一位作者若想以原作者口吻续写《哈利·波特》，只须选择哈利·波特的“声音盒子”，生成与之对应的“预测文本算法键盘”；
▲ 除了“哈利·波特”，还有“星际迷航”、“马斯克和恩格斯的共产党宣言”、“碧昂丝”等Voicebox可选
在TA写作时，每输入一个词、后面都会出现一系列单词备选，这些备选词会让其他作者的文风更贴近原作。
有了人工智能加持，作者词库得到了拓展、他们写作的固有习惯也被打破。
当然，这样的写作很依赖“源文本”品质，有什么样的“声音”土壤，就能长出什么样的果实。
目前Botnik上有12种源文本类别，包括歌词、动物常识、烹饪菜谱、小说、电视剧、广告、假日祝福、诗歌、游戏、科技互联网、浪漫成人文学和其他。
歌词：
广告：
科技互联网（文章开头那段“山寨”贝佐斯的话，就是用Jeff Bezos quotes写出来的）：
成人文学这个分类也像模像样的摆在其中，说明需求量还不小：
所以，我们常听说“AI写出了XX”、或是“机器人自动生成了XXX”，这些说法都是错的！如果没有人类作者，光靠这些素材和算法，其实什么都写不出来。
Botnik是真正意义上的“人机协作”。
目前，用工具生成的文本虽然保留了源文本的结构和用词习惯，但读起来略显愚笨，不乏机械的僵硬感，而且上下文的关联还不够严谨。
为此，Botnik工作室组织了100多位志愿者专门做内容润色（有点像字幕组），使之尽量符合英语阅读者的习惯。
我们来看看几个在社交平台火爆的Botnik“作品”：
科切拉（Coachella）是美国年轻人最喜欢的音乐节，Botnik从无到有“生编”出一张音乐节海报，上面所有乐队的名字都是人工智能“造”出来的。
一名游戏文案作者用Botnik重写了《街霸》角色获胜后的台词，精准反映出不同人物的性格设定，有一种迟钝的喜感。
有人挑战“高难度”，在Botnik社区里和人工智能一起续写了美剧《老友记》的剧本：
美国家喻户晓的科幻剧《星际迷航》也“没能幸免”，被社区用户续写：
乔治·马丁老爷子是风靡全球的HBO剧《权力的游戏》故事原作者，他因为“慢”和“拖稿”而饱受诟病。
有个工程师粉丝，因为实在等不及马丁，索性自己用Botnik写出了新的一章“权游”，还把它改编成剧本。
不少媒体和粉丝都觉得Botnik编的故事情节合理、人物有趣，能给马丁大叔的写作提供灵感。
当然，大家没放过漫威电影。《复联3：无限战争》（Infinity War）刚上映，Botnik就推出了AI版《Infizzinity War》剧本。
里面除了有传统的漫威超级英雄，还有很多人工智能联想出的奇怪角色乱入
（肯德基老爷爷和甘地都是什么梗？）。
当然，还是有人用Botnik认真创作剧本的。
Botnik“文本预测”依据的是马尔可夫链（Markov chain），又称离散时间马尔可夫链（Discrete-time Markov chain，缩写DTMC），因俄国数学家安德烈·马尔可夫得名。
▲ 安德烈·马尔可夫
Botnik认为，语言是由一系列“状态”（States）组成的，马尔可夫链最主要的特征就是状态的无记忆性：一状态到另一状态转换的随机过程，要求下一状态的概率分布只由它之前的那个状态决定，与再前面的事件均无关。
用“人话”说，就是你一旦选定一个词汇，接下来会出现的词汇只与你选的词汇相关，它只关心你现在所处的状态。
举个Botnik的例子：比如你写了一个含有6个词汇的句子，第4个词只与第3个词有关，它与第1第2个词都无关。
Botnik在“学习”你上传的源文本后，发现其中语气和用词的规律，然后用源文本的“口吻”说话——这就是语言。
Botnik最早的创始人是“职业段子手”——作家杰米·布鲁（Jamie Brew），他认为现在网上内容已经太多，人们不需要更多内容，而是要用技术和算法来“优化”它们；他不觉得人工智能会取代人类作者，因为技术存在的目的是“帮人解决问题”和“为人类赋能”，“人机协作”会是未来创作的趋势。
▲ Jamie Brew
另一位创始人鲍勃·曼考夫（Bob Mankoff）曾经担任《Esquire》和《纽约客》的漫画编辑，他就像个艺术家，非常有型。
▲ Bob Mankoff
在《纽约客》工作期间，曼考夫与微软和谷歌DeepMind都合作过。曼考夫说：
“如果创作问题最终将被机器解决、至少部分解决，单靠电脑一定是不够的。”
随后，他就听说了布鲁做的“预测文本生成器”，他在自己的智能手机上花了好几个小时，用机器推荐的词汇写出一串串枯燥呆板的句子。
布鲁尔说，最早的“预测文本”工具，勾引出了全世界最无聊人的声音：
“但是，当我注意到这些内容蕴含着一种奇特的诗意时，我就迫不及待想把它应用到其他文本场景中。”
2017年8月，美女计算科学家、软件工程师、科普作者Elle O'Brien，和创意开发者Joseph Parker也加入了Botnik。
▲ Elle O'Brien
除了写文字博客，Elle尝试在其他场景应用Botnik。例如，她用Botnik写“烹饪视频博客”（Vlog）脚本，然后把它拍出来放在视频网站上↓↓↓
（视频中甜点的配方和制作过程，完全是Elle在人工智能启发下创作出的）
目前Brew和O'Brien在西雅图工作，而Mankoff和Parker在纽约工作。
▲ Jamie Brew（左）和Elle O'Brien（右）
可惜，目前Botnik还只有英文版本。不同语言间语法差异巨大，所以如果我们想用上中文版的Botnik，恐怕一时半会还实现不了。
我很喜欢Botnik创始人的理念——科技是用来挖掘人类自己潜能的。
根据《未来简史》作者的观点，在未来掌握科技、能善用技术工具的人，会成为“超人类”。
不知道像Botnik这样的人工智能创作工具，能不能孕育出未来的“超级作家”。 （授权转载）
本文来自： 极客电影
