对于机器人来说，如果开始时模仿不满1月的婴儿，限制很多，因为婴儿的身体不成熟，他会专注于小细节，比如根据听到看到的东西协调眼睛。婴儿先给自己的身体建模，走过初始阶段，然后才学着理解更复杂的周边世界。
在模拟过程中，我们会限制机器人的关节，这样就能模仿肌肉控制的缺失。我们会调整机器人摄像头看到的图像，模仿婴儿视野，婴儿看到的图像比成年人模糊。我们不需要告诉机器人如何移动，而是让它自己去发现。在时间的推移过程中，机器人可以适应变化。
通过玩来学习
研究发现，当我们对学习加以限制，不只能提升学习新知识新技能的速度，还能提高精准度。
赋予机器人更强的能力，让它知道何时可以解除限制（这样机器人就能对关节、视觉拥有更强的控制力），机器人就能自己调节学习速度。当目前的学习范围达到饱和之后，机器人可以解除限制，这样就能模拟婴儿的肌肉生活，让机器人按自己设定的速度走向成熟。
研究人员可以建模，模拟婴儿的学习过程，模拟婴儿前10个月的生长过程。电机如何移动，接受传感信息，当机器人理解到二者的联系，就可以观察婴儿身上出现的惯常行为，完成模仿。
当机器人学会如何协调自己的身体，接下来就要学着理解周围世界。在孩子的学习过程中，玩是很重要的组成部分。通过玩，孩子探索周边环境，尝试不同的可能性，然后理解结果。
最开始时，所谓的玩可能很简单，比如用勺子敲桌子，将不同的东西放到嘴里，然后用积木搭建高塔，将形状不同的物品放入匹配的洞孔内。所有这些活动都可以帮助孩子积累经验，为日后学习各种技能奠定基础。
未来，以这些技术作为基础，机器人可以理解更复杂的环境和挑战，不断适应，人类在日常生活中早就对这些环境挑战习以为常。终有一天，机器人护理也许能真正满足人类的需求，或者像其它人类一样满足人类的需求。
译者：小兵手
本文来自： 36氪
